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Curiale, Ariel H.
Mostrando 1-9 de 9 resultados, ordenados por
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Bernardo, Agustín.
1.
Estimación del esfuerzo miocárdico a partir del procesado de imágenes médicas
/ Agustín Bernardo.
2020
Tesis
T.M. (043)61 2020
B456
Cabrera, Facundo M.
2.
Discriminación de la etiología de hipertrofias cardíacas utilizando el enfoque Radiomics
/ Facundo Martín Cabrera.
2021
Tesis
T.M (043)53 2021
C112
Dellazoppa, Lucca.
3.
Un enfoque de aprendizaje profundo para la cuantificación de la función cardíaca
/ Lucca Dellazoppa.
2020
Tesis
T.M. (043)62 2020
D380
Huttebraucker, Tomás G.
4.
Medidas de comunicación en redes cerebrales y su posible rol en la clasificación de patologías
/ Tomás Gerardo Huttebraucker.
2021
Tesis
P.I (043)621.39 2021
H976
Kloster, Matías A.
5.
Robustez de las redes neuronales profundas para clasificar imágenes médicas
/ Matías Alejandro Kloster.
2019
Tesis
P.I (043)621.8 2019
K697
6.
Robustez en sistemas de Deep Learning para detección de imágenes médicas
/ Matías Alejandro Kloster.
2023
Tesis
T.M (043)62 2023
K697
Radlovacki Parisi, Yhibo B.
7.
Estimación del esfuerzo miocárdico en imágenes de resonancia magnética nuclear mediante redes convolucionales profundas
/ Yhibo Blado Radlovacki Parisi.
2022
Tesis
P.I (043)621.39 2022
R119
Selleski, Franco.
8.
Desarrollo e implementación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de señales para el análisis de registros electrocardiográficos en pacientes de riesgo cardíaco
/ Franco Selleski.
2021
Tesis
P.I (043)621.39 2021
Se489
Ziemecki Burgos, Andrés A.
9.
Segmentación de núcleos celulares en imágenes histopalógicas mediante aprendizaje profundo
/ Andrés Augusto Ziemecki Burgos.
2019
Tesis
P.I. (043)621.8 2019
Z63
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