Catálogo Biblioteca Leo Falicov

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Búsqueda por número de registro: 017614

Título/responsables	Pattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop.
Publicación	New York : Springer, 2006.
Detalles físicos	xx, 738 págs. : ilustraciones (algunas col.) ; 25 cm.
Colección	Information science and statistics
Notas	Incluye referencias bibliográficas e índice.
Resumen	This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
ISBN	0387310738; 9780387310732
Temas	Pattern recognition. Data processing. Reconocimiento de formas. Tratamiento de la información.
Nombres	Bishop, Christopher M.

UBICACION
681.3:519.688 B54
681.3:519.688 B54
681.3:519.688 B54

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Registro 017614 · Modificado: 21/03/2023

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