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Bsqueda por nmero de registro: 018945
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LDR ntm##225a#4500
001 018945
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245 10 $a Deteccin temprana de desviaciones del comportamiento nominal de sistemas utilizando algoritmos de Machine Learning / $c Uriel Agustn Muoz.
260 ## $c 2019.
300 ## $a xv, 59 h. : $b il., figuras ; $c 30 cm.
502 ## $a Tesis (Ingeniera Mecnica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019.
504 ## $a Incluye referencias bibliogrficas (h. 57-58) $b 15.
500 ## $a Director de tesis: Jos Rosello.
500 ## $a Co-Director de tesis: Flix Rojo.
100 1# $a Muoz, Uriel Agustn. $4 dis
700 1# $a Rosello, Jos. $4 ths
700 1# $a Rojo, Felix. $4 sad
710 2# $a Universidad Nacional de Cuyo. $b Instituto Balseiro $4 dgg.
650 #7 $a Telemetry $x Theses. $2 inist
650 #7 $a Telemetra $x Tesis. $2 inist
653 ## $a Machine learning.
653 ## $a Principal component.
653 ## $a Novelty detection.
653 ## $a Anomaly.
653 ## $a Forecasting.
653 ## $a Aprendizaje automtico.
653 ## $a Componentes principales.
653 ## $a Deteccin de novedades.
653 ## $a Anomalas.
653 ## $a Prediccin.
040 ## $a arbccab $b spa
856 41 $u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/23959.pdf $3 Indice
856 ## $q pdf $s . $u . $3 Texto completo.

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